НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УКРАИНЫ
КРЫМСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР
АКАДЕМИЯ НАУК БЕЛАРУСИ
КРЫМСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК
ЧЕРНОМОРСКИЙ ФИЛИАЛ
МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
ТАВРИЧЕСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМ. В. И. ВЕРНАДСКОГО
 
Основные направления работы
     
 
 


  • Индуктивное моделирование: методология и перспективы
  • Математическая теория, алгоритмы и системы распознавания образов
  • Математические модели и методы прогнозирования
  • Интеллектуализация поддержки принятия решений на базе частичной прецедентности
  • Машинное обучение и нейронные сети
  • Дедуктивные системы и базы знаний
  • Алгоритмические базы знаний
  • Прикладные интеллектуализированные информационные системы
  • Синтез моделей принятия квазиоптимальных решений при неполной начальной информации
  • Экспертные системы и системы поддержки принятия решений
  • Дискретная оптимизация: алгоритмическая сложность и приближенные методы (включая генетические алгоритмы и модели алгебраической коррекции эвристических процедур)
  • Знаниеориентированные и гибридные модели принятия решений
  • Извлечение закономерностей из хранилищ данных
  • Интеллектуализация обработки и защиты информации в компьютерных сетях и интеллектуализация сетевых технологий, включая ИНТЕРНЕТ
  • Интеллектуализация банковских, биржевых и других финансово-экономических информационных систем
  • Теоретико-методологические основы создания систем искусственного интеллекта

 
Используются технологии uCoz